# Come l'IA rileva il cancro della pelle

> Diverse soluzioni di intelligenza artificiale sono state progettate per tenere sotto controllo la pelle e valutare il rischio melanoma.

- **Autore:** Paginemediche 
- **Pubblicato:** 2022-03-25
- **Aggiornato:** 2023-04-03
- **Tag:** 555,290,17,426,626,627,628,629,584,277,632,633,317
- **URL:** https://www.paginemediche.it/salute-digitale/come-l-ia-rileva-il-cancro-della-pelle

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Per anni, i medici si sono affidati all'ispezione visiva per identificare**lesioni sospette di cancro sulla pelle** ma adesso possono contare su un alleato in più: **l’intelligenza artificiale (IA).**

Grazie ad algoritmi di apprendimento basati sul riconoscimento delle immagini è possibile, infatti, **ottimizzare il [processo diagnostico del medico](http://www.paginemediche.it/benessere/cura-e-automedicazione/prevenire-il-melanoma-quali-sono-i-controlli-da-fare) e orientarlo più rapidamente al problema.**

## Intelligenza artificiale in sanità

L’[intelligenza artificiale](http://www.paginemediche.it/salute-digitale/intelligenza-artificiale-per-la-salute-il-rapporto-dell-oms) è un asset fondamentale per il sistema sanitario in quanto consente di**elaborare insiemi di dati di grandi dimensioni per eseguire un'attività specifica,** con l’abilità intellettuale di un essere umano.

Gli algoritmi informatici, infatti, sono progettati per migliorarsi continuamente sulla base delle esperienze passate; cioè **più elaborano informazioni meglio si addestrano al riconoscimento di schemi**, superando di gran lunga le capacità del cervello umano.

**Grazie all’apprendimento di uno schema riescono quindi a prevedere un risultato**: nel nostro caso, l'indicazione del rischio di cancro della pelle di una macchia cutanea.

## I vantaggi dell’IA in ambito dermatologico

Nel campo della dermatologia si stanno sviluppando **diverse app basate sull'intelligenza artificiale capaci di valutare le [lesioni cutanee benigne e maligne](https://www.paginemediche.it/benessere/bellezza-e-salute/nei-sospetti-e-pericolosi-ecco-quando-bisogna-preoccuparsi-e-quando-no).**

Attraverso un **processo di apprendimento basato sul riconoscimento delle immagini**queste applicazioni rispondono alle esigenze di **disponibilità e tempestività dei pazienti con lesioni sospette** e offrono un aiuto concreto per il**monitoraggio di una macchia cutanea nel tempo**, ma soprattutto rappresentano un valido supporto alle decisioni cliniche per **aiutare i dermatologi nella diagnosi.**

## Come l'IA rileva il cancro della pelle

Numerose soluzioni di intelligenza artificiale in dermatologia sono state progettate per**tenere sotto controllo la pelle e valutare il rischio [melanoma](https://www.paginemediche.it/medicina-e-prevenzione/disturbi-e-malattie/melanoma-cause-e-segni)**, ma quanto sono affidabili?

Uno studio, [pubblicato su The Journal of the European Academy of Dermatology and Venereology](https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/31494983/),**ha valutato la sensibilità dell’algoritmo di intelligenza artificiale dell’app SkinVision**, rispetto alla capacità di trovare corrispondenza tra le foto delle macchie cutanee fatte dagli utenti e il rischio melanoma.

**Per addestrare l’algoritmo**, i data scientist di SkinVision hanno utilizzato un ampio e vario database che copre tutti i tipi di pelle e le sue condizioni: **oltre 100.000 immagini di nei raccolte da 2,9 milioni di foto degli utenti,** selezionate dal team di dermatologi e classificate in base alla diagnosi, e valutate poi anche rispetto al golden standard del cancro della pelle.

Secondo i dati pubblicati, **la sensibilità dell’algoritmo SkinVision ha raggiunto un impressionante 95%**, ovverol’app è in grado di rilevare correttamente il cancro della pelle il 95% delle volte.

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*Fonte: [Paginemediche](https://www.paginemediche.it) — contenuto a scopo informativo, non sostituisce il parere del medico.*